受损苹果颜色和组织的近红外光谱特性

通过对富士苹果的正常部位和损伤部位的组织观察、近红外光谱的测量分析以及颜色的测量，认为与秦冠和黄香蕉苹果相比，富士苹果受损后，在1h内表面色差最小；损伤部位吸光度基本上是沿着正常部位的变化趋势而变化；760～960nm范围内的波长可以用于表面损伤苹果的检测；富士苹果损伤部位的吸光度随时间变化关系符合方程Y=αX^b。     

单粒糙米蛋白质含量的近红外分析数学模型

应用近红外透射光谱(NITS)技术,采用多种计量数学处理方法和不同的回归统计方法建立定标数学模型,优化得到了单粒糙米蛋白质含量测定的近红外定标模型。其定标相关系数(1VR)和检验决定系数(RSQ)分别为:0.924和0.940。内部交叉验证和外部验证结果表明,近红外定量分析有很高的准确度。     

鱼粉中肉骨粉含量的近红外反射光谱分析

收集了112个鱼粉和34个肉骨粉样品，在鱼粉中掺入不同比例（5％～60％）的肉骨粉，制备了163个样本。应用偏最小二乘（PLS）定标方法，在8678．10～4250．34cm。波数范围内，采用变量标准化（SNV）、7点平滑和一阶导数对光谱进行预处理，建立了鱼粉中肉骨粉含量的NIRS定量分析模型。定标集真值与NIRS定标模型预测值之间的决定系数R^2和标准差RMSEC分别为0．9529和3．22，相对分析误差RPD为4．798。验证集真值与NIRS预测值之间的决定系数r^2及标准差RMSEP分别为0．9668和2．68，相对分析误差RPD为5．484。结果表明．利用NIRS分析技术可准确地检测鱼粉中肉骨粉含量．     

秸秆深还对土壤腐殖质组成和胡敏酸结构特征的影响

以辽宁省阜新县试验基地培肥3年的草甸褐土为研究对象,设CK(不施秸秆)和CS(秸秆深还施用量为24 000 kg hm-2)2个处理,每个处理随机选取3个采样点,采集深度为0～20 cm和20～40 cm。采用腐殖质组成修改法提取水溶性物质(WSS)、胡敏酸(HA)、富里酸(FA)和胡敏素(Hu),研究秸秆深还对土壤腐殖质各组分含量的影响,并提取土壤胡敏酸(HA)固体样品进行结构表征。研究表明:秸秆深还更有助于表层土壤及其各腐殖质组分WSS、HA、FA和Hu有机碳含量的积累,分别较CK增加了33.11%、26.39%、11.09%、9.197%和18.55%,亚表层土壤WSS有机碳含量变化不显著,但HA和Hu的含碳量降低;表层和亚表层土壤PQ值的变化不显著;表层和亚表层土壤HA,缩合度变大,分子结构变复杂,芳香结构增加,热稳定性相对提高,亚表层土壤HA脂族结构稳定性增强。     

农产品水分测量技术综述

论述了国内外广泛应用的农作物水分测量技术的工作原理和性能.利用微波实现水分的实时在线检测具有突出的优点,着重介绍了微波水分检测的原理和发展现状.     

小麦显性矮源对主要农艺性状的影响

利用 5个普通小麦品种与 5个不同显性矮源回交 6代以上 ,产生的 5套近等基因系 ,研究显性矮源对株高、穗长、小穗数、穗下节间长、旗叶长和生物产量等主要农艺性状的影响。结果表明 ,显性矮源的近等基因系对回交父本的主要农艺性状有显著影响 ,回交父本的遗传背景对显性矮源近等基因系有一定的修饰作用。所有显性矮源近等基因系都极显著降低回交父本的株高、穗下节间长和生物产量。西农 0 2和矮苏 3矮源近等基因系对回交父本的穗长没有影响 ;奥尔森矮源近等基因系对回交父本的小穗数没有影响 ,对旗叶长影响比较小 ;矮变 1号矮源近等基因系对回交父本的所有主要农艺性状有极显著降低作用。携带 Rht10突变基因的西农 0 2和矮变 1号矮源近等基因系的主要农艺性状之间存在明显差异 ,表明西农 0 2矮源不同于矮变 1号矮源。此外 ,本文对如何降低显性矮源的负效应也进行了探讨     

A chemometric evaluation of the underlying physical and chemical patterns that support near infrared spectroscopy of barley seeds as a tool for explorative classification of endosperm genes and gene combinations

Near infrared spectroscopic (NIR; 1100–2500 nm), chemical and genetic data were combined to study the pleiotropic secondary effects of mutant genes on milled samples in a barley seed model. NIR and chemical data were both effective in classifying gene and gene combinations by Principal Component Analysis (PCA). Risø mutants R-13, R-29 high (1→3, 1→4)-β-glucan, low starch and R-1508 (high lysine, reduced starch), near isogeneic controls and normal lines and recombinants were studied. Based on proteome analysis results, six anti-microbial proteins were followed during endosperm development revealing pleiotropic gene effects in expression timing that supporting the gene classification. To verify that NIR spectroscopy data represents a physio–chemical fingerprint of the barley seed, physical and chemical spectral components were partially separated by Multiple Scatter Correction and their genetic classification ability verified. Wavelength bands with known water binding and (1→3, 1→4)-β-glucan assignments were successfully predicted by partial least squares regression giving insight into how NIR-data works in classification. Highly reproducible gene-specific, covariate, pleiotropic classification patterns from NIR and chemical data were demonstrated in PCAs and by visual inspection of NIR spectra. Thus PCA classification of NIR-data gives the classical genetic concept, ‘pleiotropy’, a new operational definition as a fingerprint from a spectroscopic representation of the phenome carrying genetic, physical and chemical information. It is concluded that barley seed phenotyping by NIR and chemometrics is a new, reliable tool for characterising the pleiotropic effects of mutant gene combinations and other genotypes in selecting barley for quality in plant breeding.     

基于近红外光谱分析的多模型建模方法研究

以相思树的α-纤维素含量为研究对象,用一种多模型方法建立了相思树α-纤维素含量的近红外光谱分析模型。模型预测值的平均相对误差为0.97%,实验值与预测值之间的相关系数为0.963 1,模型的拟合优度为0.924 5。研究结果表明,使用的光谱数据量越大,模型的预测效果一般会越好。此外还发现了子模型中待定常数的个数与所使用光谱数据量之间的关系:建模时使用的光谱数据量越大,每个子模型中待定常数的个数一般应该越小。该结果有助于今后使用该方法建立其它近红外光谱分析模型。所建模型可用于快速测定相思树的α-纤维素含量,并有望用于其它树种某些化学成分含量的预测。     

香根草叶片铅含量的近红外光谱快速检测

提出了一种应用近红外光谱技术快速检测香根草叶内重金属铅含量的方法,采用多种预处理方法建立偏最小二乘法(PLS)模型并对建模效果对比分析,得出最优预处理方法。结合不同波段选择方法优化PLS模型参数,建立了香根草叶内重金属铅含量定量分析模型,预测决定系数R2为0.87,预测均方根误差RMSEP为0.18。研究结果表明,利用近红外光谱技术快速定量检测香根草叶内重金属铅含量具有可行性。     

应用近红外反射光谱法整粒测定小样品油菜籽含油量的研究

以完整油菜籽为样品,通过光谱预处理和回归统计方法来优化油菜籽含油量的近红外反射光谱法所建立回归方程,同时采用三种不同用量的样品杯进行近红外扫描分析.结果表明,光谱预处理对较正结果影响较大,不同光谱数学处理以3级导数处理较好,综合考虑定标组和检验组的效果,采用"2,3,3,1"、 "2,6,6,1"和"3,3,3,1"的三种处理组合较好